能够对高复杂度数据形成良好的解读

2020-07-19 03:29

依靠传统的内容审核方式存在着极大漏洞,人工审核不仅误判率高且效率低下。相较之下,机器识别依赖于人工智能领域最新的深度学习算法,能够对高复杂度数据形成良好的解读,并通过持续地训练,不断提高识别精度。所以,面对当下的困境,借助机器识别无疑才是更好的选择。

此次事件将客户端的内容审查问题再度曝光在整个社会。追求用户留存、页面停留时长对于平台来说本无可厚非,然而中性的机器算法面对的却是内容偏好差别巨大的海量用户群体。机器算法大幅提高了内容生产、分发、消费的效率,而“唯数据为准”的算法在规则上忽视了这种用户喜好的差别。此次重点曝光的低俗内容就是由此产生的问题之一。

近日,国家互联网信息办公室指导北京市互联网信息办公室,针对部分知名手机客户端持续传播色情低俗信息、违规提供互联网新闻信息服务等问题,分别约谈相关企业负责人,并责令企业立即停止违法违规行为,同时关停了部分 app 新闻版块24小时。

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当内容形式的创新乏力,体验差别不大已经成为行业普遍状态,不少平台会时不时地通过打一些“擦边球”来换取脱颖而出的机会。这次事件无疑是对所有内容平台的一记警钟。每一家具有社会责任感的企业都应将内容审核放在更高的位置。

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